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AI PRICE
다이나믹 프라이싱 모델은 여러 방면에서 접근해야 하는 재고처리 문제와 가격 책정의 문제를 해결하기 위한 알고리즘입니다.
신선도가 중요한 상품의 경우, 최적의 가격은 실시간으로 결정되어야 합니다. 소매점은 저렴한 가격 적용 시 판매율이 증가하지만 재고가 부족할 수 있습니다. 반대로 비싼 가격 적용시 판매율이 감소하지만 충분한 재고 보유가 가능합니다.
고객과 판매 데이터, 공공 데이터,상품 재고 및 유통기한 등의 다양한 매개 변수를 기반으로 학습하여 상품을 최적의 가격으로 자동 반영하여 문제를 해결합니다.
신선도가 중요한 상품의 경우, 최적의 가격은 실시간으로 결정되어야 합니다. 소매점은 저렴한 가격 적용 시 판매율이 증가하지만 재고가 부족할 수 있습니다. 반대로 비싼 가격 적용시 판매율이 감소하지만 충분한 재고 보유가 가능합니다.
고객과 판매 데이터, 공공 데이터,상품 재고 및 유통기한 등의 다양한 매개 변수를 기반으로 학습하여 상품을 최적의 가격으로 자동 반영하여 문제를 해결합니다.
치즈에이드는 항상 고민합니다
상품 재고가 하나 뿐일 때
소비자는 어떻게 행동할까?입고 일자에 맞춰 재고를 맞추려면
가격 책정은 어떻게 되어야 할까?소비자는 유사 상품 또는 연관 상품이
있는 경우, 가격에 어떻게 반응할까?
상품 재고가 하나 뿐일 때 소비자는 어떻게 행동할까?
입고 일자에 맞춰 재고를 맞추려면가격 책정은 어떻게 되어야 할까?
소비자는 유사 상품 또는 연관 상품이있는 경우, 가격에 어떻게 반응할까?
AI PRICE는
최적의 가격을 책정합니다
최적의 가격을 책정합니다
최상의 가격 책정 전략
소비 기한에 한정되지 않고, 신뢰성 높은 PRICE LAB의 인공 지능 모델을 활용하여 다양한 데이터를 수집하고 최적의 가격대를 형성합니다.
실시간으로 변하는 가격
인공 지능이 수집한 데이터를 기반으로 상품의 가격이 실시간으로 조절됩니다. 동일한 상품이라도 데이터에 따라
다양한 가격대가 형성되며, 저렴한 상품을 선호하는 고객들의 수요가 증가하게 됩니다.
다양한 가격대가 형성되며, 저렴한 상품을 선호하는 고객들의 수요가 증가하게 됩니다.
다양한 상품군에 적용 가능한 기술
PRICE LAB의 AI PRICE 기능은 특정 상품군 뿐만 아니라 모든 상품군에 적용할 수 있습니다.
